神奇的庄庄闲庄闲闲_bjl各种打法技巧汇总
来源:名资汇网
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2024-02-05 20:35:09
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根据提供的信息,玩庄闲?最科学的方法包括以下几个方面:
1。下三路打法:这种方法涉及观察小路、小强路和大眼路的三种颜色的出现情况,并据此进行庄闲押注。这种方式的胜率被认为高于其他方法,尽管有时也会出现失误,这时需要根据具体台子的情况进行分析。
2。上珠路打法:通过观察珠盘路和大陆路的颜色趋势,结合庄闲比例来进行押注。这种方法的核心在于根据台子前面的24口路子的走势来决定投注策略,通常是以三口为一个轮回,在三口中可以选择打一口、二口或三口,以求得稳定性。
3。二十四口打法?:这种方法的重点是利用台子前面出现的24口路子的走势来做出判断,每个轮回包含三个点(即三口),可以根据自己的风险偏好来选择打一口、二口还是三口。稳定性的提高通常意味着在每个轮回中选择打两口。
4。对应打法?:这是一种较为高端的玩法,要求玩家在一轮游戏中只押注几次,并且对时间和速度的要求非常高。如果玩家能够熟练掌握这种方法,可以在短时间内取得很好的成绩。
5。连庄或连闲后的反向押注:当连庄或连闲持续一段时间后,可以考虑反向押注。如果连输两把,建议停止赌博,以免损失过多资金。
6。出“和”的原则:在决定是否押注和的情况下,应避免频繁押注和不押注。如果有机会押注高赔率的和,应在看到台面前几把中有几个和时考虑押注。
综上所述,玩庄闲时应综合运用上述方法,并根据具体情况灵活调整策略。同时,保持冷静和理智,避免过度赌博导致财务损失。
今天分享一篇大数据量Excel导入如何优化的文章,非常不错。
项目中有一个Excel导入的需求:缴费记录导入
由实施/用户将别的系统的数据填入我们系统中的Excel模板,应用将文件内容读取、校对、转换之后产生欠费数据、票据、票据详情并存储到数据库中。
在接手之前可能由于之前导入的数据量并不多没有对效率有过高的追求。但是到了4.0版本,预估导入时Excel行数会是10w+级别,而往数据库插入的数据量是大于3n的,也就是说10w行的Excel,则至少向数据库插入30w行数据。因此优化原来的导入代码是势在必行的。逐步分析和优化了导入的代码,使之在百秒内完成(最终性能瓶颈在数据库的处理速度上,测试服务器4g内存不仅放了数据库,还放了很多微服务应用。处理能力不太行)。具体的过程如下,每一步都有列出影响性能的问题和解决的办法。
导入Excel的需求在系统中还是很常见的,优化办法可能不是最优的,欢迎读者在评论区留言交流提供更优的思路
数据导入:导入使用的模板由系统提供,格式是xlsx(支持65535+行数据),用户按照表头在对应列写入相应的数据
数据校验:数据校验有两种:
字段长度、字段正则表达式校验等,内存内校验不存在外部数据交互。对性能影响较小
数据重复性校验,如票据号是否和系统已存在的票据号重复(需要查询数据库,十分影响性能)
数据插入:测试环境数据库使用MySQL5.7,未分库分表,连接池使用Druid
提升Excel导入速度的方法:
使用更快的Excel读取框架(推荐使用阿里EasyExcel)
对于需要与数据库交互的校验、按照业务逻辑适当的使用缓存。用空间换时间
使用values(),(),()拼接长SQL一次插入多行数据
使用多线程插入数据,利用掉网络IO等待时间(推荐使用并行流,简单易用)
避免在循环中打印无用的日志
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根据提供的信息,玩庄闲?最科学的方法包括以下几个方面:
1。下三路打法:这种方法涉及观察小路、小强路和大眼路的三种颜色的出现情况,并据此进行庄闲押注。这种方式的胜率被认为高于其他方法,尽管有时也会出现失误,这时需要根据具体台子的情况进行分析。
2。上珠路打法:通过观察珠盘路和大陆路的颜色趋势,结合庄闲比例来进行押注。这种方法的核心在于根据台子前面的24口路子的走势来决定投注策略,通常是以三口为一个轮回,在三口中可以选择打一口、二口或三口,以求得稳定性。
3。二十四口打法?:这种方法的重点是利用台子前面出现的24口路子的走势来做出判断,每个轮回包含三个点(即三口),可以根据自己的风险偏好来选择打一口、二口还是三口。稳定性的提高通常意味着在每个轮回中选择打两口。
4。对应打法?:这是一种较为高端的玩法,要求玩家在一轮游戏中只押注几次,并且对时间和速度的要求非常高。如果玩家能够熟练掌握这种方法,可以在短时间内取得很好的成绩。
5。连庄或连闲后的反向押注:当连庄或连闲持续一段时间后,可以考虑反向押注。如果连输两把,建议停止赌博,以免损失过多资金。
6。出“和”的原则:在决定是否押注和的情况下,应避免频繁押注和不押注。如果有机会押注高赔率的和,应在看到台面前几把中有几个和时考虑押注。
综上所述,玩庄闲时应综合运用上述方法,并根据具体情况灵活调整策略。同时,保持冷静和理智,避免过度赌博导致财务损失。
今天分享一篇大数据量Excel导入如何优化的文章,非常不错。
需求说明
项目中有一个Excel导入的需求:缴费记录导入
由实施/用户将别的系统的数据填入我们系统中的Excel模板,应用将文件内容读取、校对、转换之后产生欠费数据、票据、票据详情并存储到数据库中。
在接手之前可能由于之前导入的数据量并不多没有对效率有过高的追求。但是到了4.0版本,预估导入时Excel行数会是10w+级别,而往数据库插入的数据量是大于3n的,也就是说10w行的Excel,则至少向数据库插入30w行数据。因此优化原来的导入代码是势在必行的。逐步分析和优化了导入的代码,使之在百秒内完成(最终性能瓶颈在数据库的处理速度上,测试服务器4g内存不仅放了数据库,还放了很多微服务应用。处理能力不太行)。具体的过程如下,每一步都有列出影响性能的问题和解决的办法。
导入Excel的需求在系统中还是很常见的,优化办法可能不是最优的,欢迎读者在评论区留言交流提供更优的思路
一些细节
数据导入:导入使用的模板由系统提供,格式是xlsx(支持65535+行数据),用户按照表头在对应列写入相应的数据
数据校验:数据校验有两种:
字段长度、字段正则表达式校验等,内存内校验不存在外部数据交互。对性能影响较小
数据重复性校验,如票据号是否和系统已存在的票据号重复(需要查询数据库,十分影响性能)
数据插入:测试环境数据库使用MySQL5.7,未分库分表,连接池使用Druid
总结
提升Excel导入速度的方法:
使用更快的Excel读取框架(推荐使用阿里EasyExcel)
对于需要与数据库交互的校验、按照业务逻辑适当的使用缓存。用空间换时间
使用values(),(),()拼接长SQL一次插入多行数据
使用多线程插入数据,利用掉网络IO等待时间(推荐使用并行流,简单易用)
避免在循环中打印无用的日志